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Mittelwert, Median und Standardabweichung auf einen Blick

Mittelwert

Median
Standardabweichung
Aufschlüsselung
Anzahl
Summe
Spannweite
Varianz

Der Mittelwert beträgt 22,8571, die Standardabweichung 8,5133.

Wie hoch sind Mittelwert und Standardabweichung?

Der Mittelwert beträgt 22,8571, die Standardabweichung 8,5133.

Ein Beispiel mit den Startwerten. Ändern Sie die Eingaben oben, um Ihre eigenen Zahlen zu sehen.

Was Mittelwert, Median und Standardabweichung jeweils aussagen

Der Mittelwert addiert alle Werte und teilt durch ihre Anzahl. Er fasst die ganze Menge in einer Zahl zusammen, reagiert aber stark auf einen einzelnen Extremwert. Der Median ist der mittlere Wert der sortierten Daten; bei einer geraden Anzahl ist er der Durchschnitt der beiden mittleren Werte.

Die Standardabweichung misst, wie weit die Werte im Durchschnitt vom Mittelwert entfernt liegen. Quadriert man jede Abweichung und bildet den Durchschnitt, erhält man die Varianz; ihre Quadratwurzel ist die Standardabweichung. Wegen des Quadrierens bringt erst die Wurzel die Zahl zurück in die ursprüngliche Einheit.

Stichprobe und Grundgesamtheit unterscheiden sich nur im Nenner. Haben Sie die gesamte Grundgesamtheit, teilen Sie durch die Anzahl n; stammen die Daten aus einer Stichprobe einer größeren Menge, teilen Sie durch n minus eins. Eine Stichprobe schätzt ihren eigenen Mittelwert aus den Daten, was die Streuung unterschätzt, und n−1 korrigiert genau das.

Prüfen Sie das, bevor Sie Zahlen eingeben

Wer nur den Mittelwert liest, übersieht die Form der Verteilung. Gehaltsdaten haben einen langen oberen Ausläufer, daher liegt der Mittelwert deutlich über dem, was die meisten Menschen tatsächlich verdienen. Der Median liegt dort näher an der Lebenswirklichkeit, und wer beide zeigt, sieht sofort, ob die Daten zu einer Seite neigen.

Wer die Formel für die Grundgesamtheit auf Stichprobendaten anwendet, gibt eine zu kleine Standardabweichung an. Bei zehn oder weniger Werten wird diese Lücke deutlich sichtbar. Umfrageantworten und Messwerte stammen aus einer größeren Gesamtheit, daher ist die Stichprobenformel die richtige.

Beim Einfügen von Werten sehen ein Komma als Tausendertrennzeichen und ein Komma zwischen Einträgen gleich aus. Ob „1,200“ zwölfhundert bedeuten soll oder die beiden Werte 1 und 200, verändert den Mittelwert völlig – entfernen Sie also Tausendertrennzeichen und trennen Sie Einträge durch Leerzeichen oder Zeilenumbrüche.

Warum Spannweite und Varianz zusammengehören

Die Spannweite ist das Maximum minus das Minimum – leicht zu berechnen, aber nur aus zwei Punkten gebildet. Sie sagt nichts darüber, ob die Mitte dicht gepackt oder gleichmäßig verteilt ist; erst mit der Standardabweichung daneben wird die Form der Daten klar.

Teilt man die Standardabweichung durch den Mittelwert, erhält man den Variationskoeffizienten, mit dem sich die Streuung von Daten in unterschiedlichen Einheiten vergleichen lässt. Größe und Gewicht liegen auf verschiedenen Skalen, und dieser Wert bringt sie auf eine gemeinsame Grundlage.

Häufige Fragen

Stichprobe oder Grundgesamtheit?

Wählen Sie die Grundgesamtheit, wenn Sie alles gemessen haben, und die Stichprobe, wenn Sie aus einem Teil auf eine größere Gruppe schließen. Bei Stichproben wird durch n−1 geteilt, die sogenannte Bessel-Korrektur, weil sich Stichprobenwerte um ihren eigenen Mittelwert gruppieren und eine Division durch n die Streuung unterschätzen würde. In der Praxis wird meist mit der Stichprobe gerechnet.

Warum weicht der Median so stark vom Mittelwert ab?

Wegen Extremwerten. Der Mittelwert summiert alles und teilt, sodass ein einzelner sehr großer oder kleiner Wert ihn stark verschiebt; der Median ist einfach der mittlere Wert der sortierten Reihe und bewegt sich kaum. Bei schiefen Daten wie Gehältern oder Immobilienpreisen entspricht der Median eher der Intuition.

Wie lese ich eine Standardabweichung?

Sie misst die Streuung um den Mittelwert. Bei einer annähernden Normalverteilung liegen etwa 68 % der Werte innerhalb einer Standardabweichung und 95 % innerhalb von zwei. Ist die Standardabweichung im Verhältnis zum Mittelwert groß, streuen die Werte stark, und der Durchschnitt allein sagt wenig aus.

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